Uncencored chat gpt API 快速入门

基础 URL 和认证

所有请求的基础 URL 为 https://api.gptchatuncencored.com/v1. 您通过在 Authorization 页眉作为 Bearer 令牌。此设置适用于任何 OpenAI 兼容的客户端，只需更新基础 URL 和密钥配置即可。

通过 Google 或电子邮件注册后，您的 API 密钥将立即生成。请妥善保管，因为它可用于访问您的预付费额度。错误和拒绝不会消耗额度，但有效请求会消耗额度。

发送您的第一个请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 附带您的消息和模型 ID uncensored. 此端点返回无内容过滤的文本响应，适用于合法的成人用途。

• 设置 model field to uncensored.
• 如有需要，包含 system prompt 以引导语气。
• 预计返回包含生成文本的 JSON 响应。

上下文窗口支持总计 100,000 个 token，支持长对话。

Copycurl https://api.gptchatuncencored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the HTTP status code for a 404 error"}]
  }'

在扩展使用量之前，请验证您的密钥是否有效。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 与我们的 API 交互。通过 pip 安装软件包，并将 base URL 配置为指向我们的端点。

这种方法让你重用针对 OpenAI 的现有代码。传递你的 API 密钥并将模型设置为 uncensored. SDK 自动处理 JSON 序列化和错误解析。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatuncencored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用简单提示词测试以确认连接性。调整 temperature 和 top_p 以获取创意变体。

Node SDK 集成

Node.js SDK 与 Python 版本工作方式相同。安装包并使用基础 URL 和密钥初始化客户端。

这实现了与 Node 应用程序的无缝集成。将模型设置为 uncensored 用于无限制响应。您可以控制参数，例如 stop 序列或 seed 用于可复现性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatuncencored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

异步处理响应。监控 token 使用情况以有效管理您的预付费额度。

流式响应

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回带有增量令牌更新的服务器发送事件（SSE）。

Token 用量在最后一个数据块中报告。这降低了长响应期间的感知延迟。在您的客户端中处理流式传输，以便在生成文本时即时显示。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式传输支持所有参数，包括函数调用。确保您的客户端能正确处理部分数据块。

限制、错误和上下文

您的请求频率限制为每分钟 300 次，每个密钥最多支持 8 个并发请求。最大请求体大小为 8 MB。401 错误表示 API 密钥无效或缺失。402 错误意味着您的预付费余额已耗尽。429 错误表示您已超出速率限制。

提示词和补全的上下文窗口总计为 100,000 个 token。每次请求的输出限制为 16,000 个 token，如果您省略 max_tokens. 错误和拒绝不扣除积分。积分永不过期，但预付资金不可退款。