ko ▾
키를 생성

Uncencored chat gpt API 시작하기

표준 OpenAI SDK를 사용해 무검열 API로 텍스트 생성을 시작하세요. 이 퀵스타트는 예상치 못한 거절 없이 인증, 기본 요청, 스트리밍 방법을 안내합니다.

https://api.gptchatuncencored.com/v1uncensored

Base URL 및 인증

모든 요청의 base URL은 https://api.gptchatuncencored.com/v1API 키를 전달하여 인증합니다. Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다. 이는 베이스 URL과 키 구성을 단순히 업데이트하여 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다.

API 키는 Google 또는 이메일을 통해 가입한 직후 생성됩니다. 이 키는 선불 크레딧에 대한 접근 권한을 부여하므로 안전하게 보관하세요. 오류 및 거절된 요청은 크레딧을 소모하지 않지만, 유효한 요청은 소모합니다.

첫 번째 요청 보내기

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 메시지와 모델 ID uncensored. 이 엔드포인트는 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 필터 없이 텍스트 응답을 반환합니다.

  • 를 설정하세요 model field to uncensored.
  • 어조를 안내하기 위해 필요시 시스템 프롬프트를 포함하세요.
  • 생성된 텍스트를 포함하는 JSON 응답을 예상합니다.

컨텍스트 창은 긴 대화를 가능하게 하는 총 100,000개의 토큰을 지원합니다.


curl https://api.gptchatuncencored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the HTTP status code for a 404 error"}]
  }'

사용량을 확장하기 전에 키가 작동하는지 확인하세요.

Python SDK 통합

API와 상호 작용을 위한 공식 OpenAI Python SDK를 사용하세요. pip를 통해 패키지를 설치하고 base URL을 우리 엔드포인트로 설정하세요.

이 방식은 OpenAI를 대상으로 하는 기존 코드를 재사용할 수 있게 합니다. API 키를 전달하고 모델을 다음으로 설정합니다. uncensored. SDK는 JSON 직렬화 및 오류 파싱을 자동으로 처리합니다.


from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatuncencored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

연결성을 확인하기 위해 간단한 프롬프트로 테스트하세요. 창의적인 변형을 위해 temperature와 top_p를 조정하세요.

Node SDK 통합

Node.js SDK는 Python 버전과 동일하게 작동합니다. 패키지를 설치하고 베이스 URL 및 키로 클라이언트를 초기화합니다.

Node 애플리케이션에 원활하게 통합됩니다. 모델을 다음으로 설정하세요 uncensored 제한 없는 응답을 위해 사용합니다. 다음과 같은 매개변수를 제어할 수 있습니다. stop 시퀀스 또는 seed 재현성.


import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatuncencored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

응답을 비동기적으로 처리하세요. 선불 크레딧을 효율적으로 관리하기 위해 토큰 사용량을 모니터링하세요.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 단계별 토큰 업데이트가 있는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다.

토큰 사용량은 마지막 청크에 보고됩니다. 이는 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 텍스트가 생성되는 대로 표시하도록 클라이언트에서 스트림을 처리하세요.


stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 모든 매개변수, 함수 호출 포함하여 작동합니다. 클라이언트가 부분 청크를 올바르게 처리하도록 보장해야 합니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

분당 300회, 키당 동시 8회 요청이 제한됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8MB입니다. 401 오류는 유효하지 않거나 누락된 API 키를 의미합니다. 402 오류는 선불 크레딧 고갈을 의미합니다. 429 오류는 속도 제한 초과를 나타냅니다.

프롬프트와 completion의 합산 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 요청당 출력은 16,000 토큰으로 제한되거나, max_tokens를 생략하면 2,048 토큰입니다. max_tokens오류와 거부는 크레딧을 청구하지 않습니다. 크레딧은 만료되지 않지만 선불 자금은 환불되지 않습니다.

자주 묻는 질문

이것이 공식 Uncensored Chat GPT 서비스인가요?

아니요, 당사는 독립적인 서비스 제공업체입니다. OpenAI SDK와 호환되는 전용 무검열 모델을 호스팅하지만, GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다. 벤더 문서에서 해당 세부 정보를 확인하십시오.

병렬 챗 API 응답에서 누락된 인용문을 디버깅하는 방법은?

클라이언트가 스트리밍을 위해 SSE 청크를 올바르게 처리하는지 확인하세요. 병렬 요청의 경우 각 요청에 고유한 키나 스레드 컨텍스트가 있는지 확인하세요. 당사 API는 요청당 전체 응답을 반환하므로 병렬성은 클라이언트의 동시성 제한에 달려 있습니다.

컨텍스트 윈도우를 초과하면 어떻게 되나요?

100,000 토큰 제한을 초과하는 요청은 클라이언트 구현에 따라 실패하거나 잘릴 수 있습니다. API는 총 100,000 토큰까지 허용합니다. 출력은 요청당 최대 16,000 토큰으로 제한됩니다. 제한 내에 머물기 위해 히스토리를 관리하세요.

API 키 보안

등록하고, 키를 검색한 후 기본 URL을 업데이트하세요. 설정은 여기까지입니다.

키를 생성문서 보기